高校案例：5G室内定位

本系统提出了一种基于5G信道状态信息（CSI）和地磁数据的多输入卷积神经网络（CNN）定位系统。

本系统基于USRP-LW B210硬件平台开发，采用5G CSI 与地磁融合的多输入 CNN 模型，在小型室内外场景中实现了亚米级定位精度。其中USRP-LW B210 作为核心的 5G 信号采集设备，负责对 5G NR 信号进行精准采样，提取 CSI 幅度信息作为定位指纹，为多源数据融合提供高质量的 5G 特征基础。

具体方案参见：

解决方案--5G室内定位